Spektrum Iran
Autor = Heidary Khormizi, Seyyed Mohammad

Algorithmus und Text: Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz in den Geisteswissenschaften mit besonderem Schwerpunkt auf deutschem Recht und imamitischer Rechtswissenschaft

Volumen 39, Ausgabe 1, Januar 2026, Seiten 363-383

https://doi.org/10.22034/spektrum.2026.553511.1041

Seyyed Mohammad Heidary Khormizi

Abstrakt Das Auftreten Künstlicher Intelligenz als semi-autonomer Akteur stellt die klassischen Paradigmen der Wissensproduktion in den Geisteswissenschaften in Frage. Diese Studie untersucht, wie die rechtlichen und ethischen Komponenten der Verantwortlichkeit für durch KI mitproduzierte Werke innerhalb der Rahmenbedingungen der imamitischen Rechtswissenschaft und des deutschen Rechtssystems neu definiert werden. Die Forschung folgt einem vergleichend-analytischen Ansatz und einer qualitativen Methodologie. Die Daten wurden durch die Analyse maßgeblicher rechtswissenschaftlicher Quellen, kodifizierter deutscher Gesetze sowie wissenschaftlicher Fachartikel erhoben und mittels induktiver Argumentation ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass der Übergang von einem rein instrumentellen Paradigma hin zu einem Ansatz, der der KI eine relative Akteursqualität zuschreibt, drei strukturelle Krisen verschärft hat: die Zurechnungskrise (Unklarheit hinsichtlich Urheberschaft und Eigentum), die Originalitätskrise (Erosion menschlicher Kreativität und wissenschaftlicher Glaubwürdigkeit) sowie die Verantwortlichkeitskrise (Konflikte bei der Bestimmung der finalen Haftung). Die Studie schlägt das Modell der proportionalen Verantwortung als interdisziplinäre Lösung vor, das die Verantwortung zwischen Forschenden, Entwicklern und akademischen Institutionen verteilt. Durch die Integration grundlegender Prinzipien der imamitischen Rechtswissenschaft (la darar, daman, tasbib) mit zentralen Doktrinen des deutschen Zivilrechts (insbesondere § 280 BGB sowie Grundsätze der Produzentenhaftung) wird ein kohärenter Rahmen geschaffen, der darauf abzielt, die wissenschaftliche Integrität der geisteswissenschaftlichen Forschung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu wahren.