Spektrum Iran

Abstrakt Das öffentliche Vertrauen in Medien ist ein zentraler Bestandteil des Sozialkapitals und der kommunikativen Legitimität, wird jedoch zunehmend durch die schnelle Integration von Künstlicher Intelligenz und synthetischen Medien in die Nachrichtenproduktion und -verbreitung herausgefordert. Diese Studie untersucht alternative Zukünfte des öffentlichen Vertrauens in Medien im Zeitalter der KI und entwickelt szenariobasierte Erkenntnisse für den Iran bis zum Jahr 2036. Unter Verwendung eines Zukunftsstudien-Ansatzes kombiniert die Forschung Environmental Scanning und eine systematische Überprüfung akademischer und politischer Quellen (2018–2025) mit einer zweirundigen Delphi-Befragung von fünfzehn Expert:innen aus Medien, KI und Governance. Eine Strukturanalyse mittels der MICMAC-Methode untersuchte Einfluss–Abhängigkeits-Beziehungen zwischen Schlüsselvariablen und identifizierte Medien-Transparenz und die Qualität der KI-Regulierung als zwei kritische Unsicherheiten, die die zukünftigen Vertrauensverläufe prägen. Auf Basis dieser Achsen wurden vier alternative Szenarien entwickelt: Smart Trust, Total Distrust, Islands of Trust und Imposed Trust, die jeweils unterschiedliche Konfigurationen von Governance-Entscheidungen, Technologieeinsatz und Reaktionen des Publikums darstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass zukünftige Muster des öffentlichen Vertrauens nicht technologisch deterministisch sind, sondern hauptsächlich durch institutionelle Transparenz, regulatorische Maßnahmen und Governance-Entscheidungen bestimmt werden. Die Studie schließt mit der Empfehlung, verantwortliche KI-Governance zu stärken, Medien-Transparenz zu erhöhen und in Medienkompetenz der Bevölkerung zu investieren, um das Mediensystem des Iran in eine nachhaltige und vertrauensbasierte Zukunft zu steuern.