Spektrum Iran

Abstrakt Diese Studie untersucht, wie persischsprachige Nutzer auf X das von China entwickelte große Sprachmodell DeepSeek interpretieren und emotional darauf reagieren. Auf der Grundlage eines kuratierten Korpus von 1.112 Beiträgen iranischer Nutzer verwendet die Forschung einen Mixed-Methods-Ansatz, der Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Co-Occurrence-Netzwerkanalyse kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine geschichtete diskursive Landschaft, in der DeepSeek nicht nur als technisches Produkt fungiert, sondern als symbolischer Ort zur Aushandlung geopolitischer Ausrichtungen, epistemischen Vertrauens und technologischer Ambitionen dient. Sechs zentrale affektive Ausrichtungen – Neutralität, Skepsis, Hoffnung, Stolz, Angst und Ablehnung – strukturieren das Engagement der Nutzer mit dem Modell und spiegeln ambivalente, jedoch politisch informierte Reaktionen wider. Die thematische Analyse identifizierte acht wiederkehrende Themen, darunter Leistungsbewertungen, chinesische Souveränität, KI-Ethik und kulturelle Identität, die oft in komplexen rhetorischen Konfigurationen gemeinsam auftreten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass iranische Nutzer DeepSeek als Stellvertreter einsetzen, um über inländische technologische Einschränkungen, Plattformpolitik und die sich verschiebenden Konturen der globalen KI-Hegemonie nachzudenken.