Spektrum Iran

Abstrakt Die Konvergenz von KI und IoT definiert kulturelle Normen und kollektive Identität neu. Im Iran gewinnt dieser Wandel durch die uralte Zivilisation, das reiche Erbe iranisch-islamischer Werte und die kollektivistische Sozialstruktur besondere Tiefe. Die zentrale Frage lautet: Wie verändern intelligente Algorithmen und vernetzte Objekte die kommunikativen Normen und die Identität der Iraner? Diese Studie untersucht diese Prozesse und entwirft plausible Zukunftsszenarien für 2041. Mit einem qualitativen Ansatz der Zukunftsforschung führten wir ein Environmental Scanning durch, um kulturelle Verzerrungen in den Algorithmen der drei großen iranischen Plattformen Snapp, Divar und Rubika zu extrahieren und zu analysieren. Zusätzlich wurden Interviews mit 30 Nutzern geführt, um ihre Strategien im Umgang mit algorithmischen Vorgaben zu verstehen. Mittels Kausalschichtenanalyse und der Matrix kritischer Unsicherheiten entwickelten wir drei Szenarien: (1) „Stille Assimilation" – algorithmische Neudefinition von Normen ohne gesellschaftlichen Widerstand; (2) „Indigene Resilienz" – Entwicklung von Algorithmen im Einklang mit iranisch-islamischer Ethik und lokalen Prioritäten; und (3) „Schizoide Ambivalenz" – gleichzeitige Existenz in widersprüchlichen Wertesystemen, die zu einer tiefen Identitätskrise führt. Aktuelle Anzeichen deuten auf das dritte Szenario. Algorithmen sind nicht neutral; sie wirken als nicht-menschliche kulturelle Akteure an der Neudefinition von Identitäten mit. Iranische Nutzer sind nicht passiv; sie setzen auf Umgehung, versteckten Widerstand, kreative Neuinterpretation und selektive Ablehnung. Die Verbreitung des „ambivalenten Akteurs" (40 % der Stichprobe) ist ein ernstes Warnsignal. Die Ergebnisse unterstreichen den Übergang von inhaltszentrierter zu intelligenter algorithmischer Regierungsführung. Wir schlagen strategische Investitionen in indigene ethische KI und die Förderung kritischer algorithmischer Kompetenz als zentrale politische Maßnahmen vor.