Spektrum Iran
Hauptthemen = Comparative, Transregional, and Digital Humanities
Comparative, Transregional, and Digital Humanities

بازسازی الگوریتمی هویت ایرانی؛ آینده‌پژوهی هوش مصنوعی در فرهنگ ارتباطی ایران

Artikel in der Presse, Akzeptiertes Manuskript, Online verfügbar unter 03 August 2026

https://doi.org/10.22034/spektrum.2026.592954.1077

طاهره جهان پرور

Abstrakt هدف: هم‌آیندی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء نه صرفاً تحولی فناورانه، بلکه پدیده‌ای فرهنگی‌ارتباطی عمیق است که الگوریتم‌ها را به عاملانی غیرانسانی با عاملیت فعال در بازتعریف هنجارها و هویت‌های اجتماعی تبدیل کرده است. در ایران با پیشینه‌ی تمدنی کهن، فرهنگ غنی مبتنی بر ارزش‌های ایرانی‌اسلامی و ساختار اجتماعی جمع‌گرایانه، این مسئله ابعادی مضاعف و پیچیده‌تر می‌یابد. هدف اصلی این پژوهش، واکاوی فرایند بازسازی الگوریتمی هویت ایرانی در عصر هم‌آیندی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء و ترسیم سناریوهای بدیل آینده است. سؤال اصلی پژوهش آن است که الگوریتم‌های هوشمند و اشیاء متصل، هویت و هنجارهای فرهنگی‌ارتباطی ایرانیان را چگونه و به کدام سو بازتعریف می‌کنند؟

روش: این پژوهش با رویکرد کیفی و روش‌شناسی آینده‌پژوهانه انجام شد. در گام نخست، با به‌کارگیری تکنیک پویش محیطی، سوگیری‌های فرهنگیِ نهفته در الگوریتم‌های سکوهای پرمصرف ایرانی شامل اسنپ، دیوار و روبیکا استخراج و تحلیل گردید. در گام بعدی، با استفاده از روش تحلیل لایه‌ای علت‌ها و ماتریس عدم قطعیت‌های بحرانی، سناریوهای محتمل برای افق ۱۴۲۰ (۲۰۴۱ میلادی) تدوین شد.

یافته‌ها: سه سناریوی متمایز شناسایی شد: ۱) «استحاله‌ی خاموش» که در آن بازتعریف الگوریتمی هنجارها بدون مقاومت مؤثر جامعه تسریع می‌شود؛ ۲) «بازدارندگی بومی» که مبتنی بر تولید الگوریتم‌های همسو با ارزش‌های ایرانی‌اسلامی و اولویت‌های فرهنگی بومی است؛ و ۳) «دوسوگرایی شیزوفرنیک» که به وضعیتی اشاره دارد که افراد به‌طور همزمان در دو جهان ارزشی متعارض زیسته و دچار بحران هویت می‌شوند. شواهد و روندهای کنونی نشان می‌دهد که جامعه‌ی ایران بیشتر به سمت سناریوی سوم در حال حرکت است.

نتیجه‌گیری: یافته‌ها حاکی از آن است که گذار از «حکمرانی محتوامحور» به «حکمرانی الگوریتمی هوشمند» ضرورتی اجتناب‌ناپذیر و فوری است. سرمایه‌گذاری راهبردی در توسعه‌ی هوش مصنوعی اخلاقیِ بومی و آموزش فراگیر سواد الگوریتمی انتقادی به عنوان کلیدی‌ترین راهبردهای سیاستی برای مدیریت این گذار پیشنهاد می‌شود.