Organisation für islamische Kultur und Beziehungen Spektrum Iran 0934-358X 38 2 2025 07 01 Dual-spacization of intelligence: A theoretical retroduction of the socialization of artificial intelligence in meaning construction Dual-Räumlichkeitsbildung der Intelligenz: Eine theoretische Retrodution der Sozialisierung künstlicher Intelligenz in der Bedeutungsproduktion 1 30 241442 10.22034/spektrum.2026.565209.1055 DE Manijeh Akhavan Doktorandin im Medienmanagement, Kish International Campus, Universität Teheran, Kish, Iran Saied Reza Ameli Professor für Kommunikations- und Global Studies, Abteilung für Kommunikation, Fakultät für Sozialwissenschaften, Universität Teheran, Teheran, Iran 0000-0002-3724-4362 Maseud Rahgozar Außerordentlicher Professor für Informatik, Fakultät für Elektro- und Computertechnik, University College of Engineering, Universität Teheran, Teheran, Iran Ehsan Ehsan Außerordentlicher Professor für Kommunikation, Abteilung für Kommunikation, Fakultät für Sozialwissenschaften, Universität Teheran, Teheran, Iran 0000-0002-8716-5806 Journal Article 2025 02 05 Nearly five decades after Hubert Dreyfus underscored the importance of accounting for the social character of intelligence in the development of artificial intelligence, practical implementations have progressed more rapidly than corresponding theoretical inquiry. This remains the case notwithstanding artificial intelligence’s consolidation as an actant within the news media. Because the capacity for meaning-making within a social institution presupposes the socialization of a cognitive system, the socialization of artificial intelligence may be examined along a trajectory comparable to that of human forms of natural intelligence. On this basis, the present article investigates the processes through which AI becomes socialized so as to assume a meaning-making role within a social institution such as the news media, addressing the central question: What constitutes socialized artificial intelligence? To this end, the study integrates the Dual-spacization of Intelligence with representation theory within a socio-organizational framework and adopts a retroductive theoretical approach to address the research question. Within this analysis, social order is understood as a function of AI’s socialization process. The dual-spacization of the world consequently gives rise to a dual-spatial social order. The study’s findings suggest that AI may either be engineered to replicate existing forms of knowledge and entrenched social stereotypes in a manner analogous to human cognition, or be subject to social regulation that fosters an algorithmic rationality oriented toward the common good and toward a sustainable and just social order. Such an order depends on opening representational practices through reflexive engagement with social stereotypes, enabling transformations in representation and supporting increased diversity of identities. The contribution of this article lies in proposing an integrated model for understanding the mechanisms of AI socialization across meaning-producing social institutions. Furthermore, the model offers a comprehensive perspective on the socialization of both natural and artificial cognitive systems within the evolving structures of dual-spatial institutional social orders. Fast fünf Jahrzehnte, nachdem Hubert Dreyfus die Bedeutung der Berücksichtigung des sozialen Charakters von Intelligenz bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz betont hatte, und trotz der Konsolidierung von KI als aktant innerhalb der Nachrichtenmedien, haben sich praktische Implementierungen schneller entwickelt als die entsprechenden theoretischen Untersuchungen. Da die Fähigkeit zur Bedeutungsbildung innerhalb einer sozialen Institution die Sozialisierung eines kognitiven Systems voraussetzt, kann die Sozialisierung künstlicher Intelligenz entlang eines vergleichbaren Pfads wie die natürliche menschliche Intelligenz untersucht werden. Auf dieser Grundlage untersucht der vorliegende Artikel die Prozesse, durch die KI sozialisiert wird, um eine Rolle in der Bedeutungsproduktion innerhalb einer sozialen Institution wie den Nachrichtenmedien einzunehmen, und behandelt die zentrale Frage: Was ist sozialisierte künstliche Intelligenz? Zu diesem Zweck integriert die Studie das Modell der Dual-Räumlichkeitsbildung der Intelligenz mit der Repräsentationstheorie in einem sozio-organisationalen Rahmen und verwendet einen retroduktiven theoretischen Ansatz zur Beantwortung der Forschungsfrage. In dieser Analyse wird die soziale Ordnung als Funktion des Sozialisierungsprozesses von KI verstanden. Die Dual-Räumlichkeitsbildung der Welt führt folglich zu einer dual-räumlichen sozialen Ordnung. Die Ergebnisse zeigen, dass KI entweder so gestaltet werden kann, dass sie bestehende Wissensformen und verankerte soziale Stereotype ähnlich wie menschliche Kognition repliziert, oder dass sie sozial reguliert wird, um eine algorithmische Rationalität zu fördern, die auf das Gemeinwohl und die Verwirklichung einer nachhaltigen und gerechten sozialen Ordnung ausgerichtet ist. Eine solche Ordnung hängt von der Öffnung repräsentationaler Praktiken durch reflexives Engagement mit sozialen Stereotypen ab, wodurch Transformationen in der Repräsentation und eine größere Vielfalt von Identitäten unterstützt werden. Der Beitrag dieses Artikels liegt in der Vorschlag eines integrierten Modells zum Verständnis der Mechanismen der Sozialisierung von KI in bedeutungsproduzierenden sozialen Institutionen. Darüber hinaus bietet das Modell eine umfassende Perspektive auf die Sozialisierung sowohl natürlicher als auch künstlicher kognitiver Systeme innerhalb der sich entwickelnden Strukturen dual-räumlicher institutioneller sozialer Ordnungen. https://www.spektrumiran.com/article_241442_5cbfa8126c663fec05cab1492fd808a9.pdf