Organisation für islamische Kultur und Beziehungen Spektrum Iran 0934-358X 38 2 2025 07 01 AI as a boundary object: The Persian X discourse KI als Grenzobjekt: der persische X-Diskurs 61 82 241445 10.22034/spektrum.2026.569202.1059 DE Shaho Sabbar Assistenzprofessor, Abteilung für Iranistik, Fakultät für Weltstudien, Universität Teheran, Teheran, Iran 0000-0001-5801-7137 Journal Article 2025 03 01 This study investigates how Persian-speaking users on the social media platform X engage with generative artificial intelligence as a sociotechnical and discursive phenomenon. Drawing on a dataset of 24,215 Persian-language posts, we employ a multi-label topic modeling framework and affective profiling to analyze public discourse surrounding AI tools, their perceived implications, and normative judgments about their use. Rather than treating sentiment as a static indicator of opinion, we interpret affective expression as a communicative act shaped by platform incentives and cultural context. Our findings show that AI is positioned not only as a technical artifact but as a boundary object entangled with debates over expertise, ethics, and institutional legitimacy. The discourse is anchored in practical concerns—especially labor, education, and tool comparisons—but frequently extends into culturally specific narratives about risk, fairness, and epistemic authority. Emotionally, the conversation is marked by pragmatic positivity, critical intensity, and a sizable neutral band reflecting orientation rather than evaluation. This study contributes to ongoing debates in communication, AI ethics, and platform studies by offering a non-Anglophone, culturally grounded analysis of how publics perform vernacular governance over emerging technologies. Emotionally, the conversation is marked by pragmatic positivity, critical intensity, and a sizable neutral band reflecting orientation rather than evaluation. This study contributes to ongoing debates in communication, AI ethics, and platform studies by offering a non-Anglophone, culturally grounded analysis of how publics perform vernacular governance over emerging technologies. Drawing on a dataset of 24,215 Persian-language posts, we employ a multi-label topic modeling framework and affective profiling to analyze public discourse surrounding AI tools, their perceived implications, and normative judgments about their use.<br><br> Diese Studie untersucht, wie persischsprachige Nutzer auf der Social-Media-Plattform X generative künstliche Intelligenz als sozio-technisches und diskursives Phänomen verhandeln. Auf der Grundlage eines Datensatzes von 24.215 persischsprachigen Beiträgen verwenden wir ein Multi-Label-Topic-Modeling-Verfahren sowie affektives Profiling, um den öffentlichen Diskurs über KI-Werkzeuge, ihre wahrgenommenen Implikationen und normative Bewertungen ihrer Nutzung zu analysieren. Anstatt Stimmung als statischen Indikator von Meinungen zu betrachten, interpretieren wir affektiven Ausdruck als kommunikativen Akt, der durch plattformspezifische Anreize und kulturelle Kontexte geprägt ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass KI nicht nur als technisches Artefakt positioniert wird, sondern auch als Grenzobjekt, das mit Debatten über Expertise, Ethik und institutionelle Legitimität verflochten ist. Der Diskurs ist in praktischen Anliegen verankert – insbesondere in Bezug auf Arbeit, Bildung und Vergleiche zwischen KI-Werkzeugen –, erweitert sich jedoch häufig zu kulturspezifischen Narrativen über Risiko, Fairness und epistemische Autorität. Emotional ist die Diskussion durch pragmatischen Optimismus, kritische Intensität und ein beträchtliches neutrales Spektrum gekennzeichnet, das eher Orientierung als Bewertung widerspiegelt. Diese Studie trägt zu aktuellen Debatten in der Kommunikationswissenschaft, der KI-Ethik und den Plattformstudien bei, indem sie eine nicht anglophone, kulturell verankerte Analyse dafür liefert, wie Öffentlichkeiten eine alltagssprachliche Governance über aufkommende Technologien praktizieren. https://www.spektrumiran.com/article_241445_171fc7a2b05335f96d0d5c6560346a1a.pdf