Organisation für islamische Kultur und Beziehungen Spektrum Iran 0934-358X 38 2 2025 07 01 Iranian digital discourse, affective alignments, and the geopolitics of AI Iranischer digitaler Diskurs, affektive Ausrichtungen und die Geopolitik der KI 187 212 241447 10.22034/spektrum.2026.551119.1040 DE Mahsa Havsson MSc, Computer und Systemwissenschaften; Spezialisierung auf Informationssicherheit, Universität Stockholm, Stockholm, Schweden 0009-0005-0918-7128 Mandana Sajjadi Assistenzprofessorin, Abteilung für Global Studies, Fakultät für Weltstudien, Universität Teheran, Teheran, Iran 0000-0003-3297-3950 Journal Article 2025 02 28 This study investigates how Persian-speaking users on X interpret and emotionally respond to DeepSeek, a Chinese-developed large language model. Drawing on a curated corpus of 1,112 posts collected from Iranian users, the research employs a mixed-method approach incorporating sentiment analysis, topic modeling, and co-occurrence network analysis. The findings reveal a layered discursive landscape in which DeepSeek serves not merely as a technological product but as a symbolic site for negotiating issues of geopolitical alignment, epistemic trust, and technological aspiration. Six major affective orientations—neutrality, skepticism, hope, pride, anxiety, and dismissiveness—structure user engagement with the model, reflecting ambivalent yet politically informed responses. Thematic analysis identified eight recurring topics, including performance comparisons, Chinese sovereignty, AI ethics, and cultural identity, which often co-occurred in complex rhetorical configurations. These results suggest that Iranian users deploy DeepSeek as a proxy to reflect on domestic technological constraints, platform politics, and the shifting contours of global AI hegemony. Diese Studie untersucht, wie persischsprachige Nutzer auf X das von China entwickelte große Sprachmodell DeepSeek interpretieren und emotional darauf reagieren. Auf der Grundlage eines kuratierten Korpus von 1.112 Beiträgen iranischer Nutzer verwendet die Forschung einen Mixed-Methods-Ansatz, der Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Co-Occurrence-Netzwerkanalyse kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine geschichtete diskursive Landschaft, in der DeepSeek nicht nur als technisches Produkt fungiert, sondern als symbolischer Ort zur Aushandlung geopolitischer Ausrichtungen, epistemischen Vertrauens und technologischer Ambitionen dient. Sechs zentrale affektive Ausrichtungen – Neutralität, Skepsis, Hoffnung, Stolz, Angst und Ablehnung – strukturieren das Engagement der Nutzer mit dem Modell und spiegeln ambivalente, jedoch politisch informierte Reaktionen wider. Die thematische Analyse identifizierte acht wiederkehrende Themen, darunter Leistungsbewertungen, chinesische Souveränität, KI-Ethik und kulturelle Identität, die oft in komplexen rhetorischen Konfigurationen gemeinsam auftreten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass iranische Nutzer DeepSeek als Stellvertreter einsetzen, um über inländische technologische Einschränkungen, Plattformpolitik und die sich verschiebenden Konturen der globalen KI-Hegemonie nachzudenken. https://www.spektrumiran.com/article_241447_a915714e395492e716eaa43e1c48fc82.pdf