Organisation für islamische Kultur und Beziehungen Spektrum Iran 0934-358X 38 2 2025 07 01 Gender construction in anthropomorphizing generative AI: An interplay of society and technology Konstruktion von Geschlecht im Anthropomorphisieren Generativer KI: Ein Zusammenspiel von Gesellschaft und Technologie 293 324 241450 10.22034/spektrum.2026.566965.1057 DE Shalaleh Meraji Oskuie Assistenzprofessor, Abteilung für Kulturmanagement und Medienmanagement, Fakultät für Management, Wissenschafts- und Forschungszweig, Islamische Azad-Universität, Teheran, Iran 0000-0002-7048-6638 Journal Article 2025 04 08 Humans anthropomorphize digital entities, such as Generative Artificial Intelligence (GAI), assigning them human-like physical traits, mental states, or social characteristics, including gender. GAI, as a sociotechnical actor, both reflects and shapes the society that produces it. Similarly, the intersections of GAI and gender are mutually co-constitutive. Gender is embedded, reproduced, enacted, materialized, and embodied in AI technologies. The current research explores anthropomorphism and the gendering of GAI from a social constructionist perspective, examining how individuals consciously and unconsciously adopt stereotypical gendered expectations when anthropomorphizing GAI. An embedded mixed-methods design was employed, with quantitative data nested within a predominantly basic qualitative research approach. Qualitative and quantitative data were collected simultaneously via purposive and convenience sampling, and sixty-seven Iranian participants completed the online questionnaire. The study began with an autoethnographic vignette. The quantitative strand followed the logic of Q methodology, identifying distinguishing items by treating participants as variables in the analysis. Qualitative data were analyzed using thematic analysis. Over half of the participants did not assign a gender or name to GAI, while roughly half of the remaining participants assigned a variable gender (male, female, or genderless), the remainder attributed a fixed gender, which was predominantly male. Many participants did not anthropomorphize GAI, emphasizing its machinic nature, whereas other participants’ responses revealed that human-like attachments, gender assignments, naming practices, and the ways these anthropomorphic exercises are shaped by GAI use mirror broader cultural norms, indicating that perceived gender in GAI is socially enacted rather than intrinsic. Since emotional bonds with increasingly humanized GAI chatbots can lead to negative or positive outcomes, GAI literacy is necessary. Policymakers and educational institutions should devise initiatives to raise GAI literacy, and that GAI corporations adopt self-regulatory measures to protect users. Menschen anthropomorphisieren computerisierte Entitäten wie die Generative Künstliche Intelligenz (GAI), indem sie ihnen menschenähnliche physische Merkmale, mentale Zustände oder soziale Eigenschaften zuschreiben, einschließlich Geschlecht. GAI reflektierte als soziotechnischer Akteur sowohl die Gesellschaft, die sie hervorbrachte, als auch formte diese. Entsprechend waren die Schnittstellen von GAI und Geschlecht wechselseitig ko-konstitutiv. Geschlecht war in KI-Technologien eingebettet, wurde reproduziert, vollzogen, materialisiert und verkörpert. Die vorliegende Studie untersuchte Anthropomorphisierung und die Vergeschlechtlichung von GAI aus einer sozialkonstruktivistischen Perspektive und analysierte, wie Individuen bei der Anthropomorphisierung von GAI (un)bewusst stereotype geschlechtliche Erwartungen übernahmen. In dieser Studie wurde ein eingebettetes Mixed-Methods-Design eingesetzt, bei dem quantitative Daten in einen überwiegend qualitativ ausgerichteten Forschungsansatz integriert wurden. Qualitative und quantitative Daten wurden simultan mittels gezielter Gelegenheitsstichprobe erhoben; 67 iranische Teilnehmende füllten den Online-Fragebogen aus. Die Studie begann mit einer autoethnografischen Vignette. Der quantitative Teil folgte der Logik der Q-Methodologie, wobei Teilnehmende als Variablen behandelt wurden, um unterscheidende Items zu identifizieren. Die qualitativen Daten wurden mithilfe der thematischen Analyse ausgewertet. Mehr als die Hälfte der Teilnehmenden wies GAI weder ein Geschlecht noch einen Namen zu, während etwa die Hälfte der verbleibenden Teilnehmenden ein variables Geschlecht (männlich, weiblich oder geschlechtslos) zuwies und die übrigen Teilnehmenden ein festes, überwiegend männliches Geschlecht attribuierten. Viele Teilnehmende anthropomorphisierten GAI nicht und betonten seinen maschinellen Charakter, während die Antworten anderer Teilnehmender zeigten, dass menschenähnliche Bindungen, Geschlechtszuschreibungen, Benennungspraktiken sowie die Art und Weise, wie diese anthropomorphen Praktiken durch die Nutzung von GAI geprägt wurden, breitere kulturelle Normen widerspiegelten. Dies deutete darauf hin, dass wahrgenommenes Geschlecht in GAI sozial hervorgebracht und nicht intrinsisch war. Da emotionale Bindungen zu zunehmend humanisierten GAI-Chatbots sowohl negative als auch positive Folgen haben können, ist eine Förderung der GAI-Kompetenz erforderlich. Es wird empfohlen, dass politische Entscheidungsträger und Bildungseinrichtungen Maßnahmen zur Stärkung der GAI-Kompetenz entwickeln und dass GAI-Unternehmen Formen der Selbstregulierung einführen, um Nutzer zu schützen. https://www.spektrumiran.com/article_241450_5b0f63faa04a0ba03289d32062e94f20.pdf