Große Sprachmodelle übersetzen, verdichten und erklären zunehmend kulturelle Traditionen, die sie nicht geerbt haben. Dadurch entsteht eine Frage, die tiefer reicht als Genauigkeit: Können Maschinen die Bedeutungen einer Zivilisation bewahren, ohne sie in dominante semantische Ordnungen einzugliedern? Diese Studie entwickelt Semantische Souveränität als kritischen Rahmen zur Prüfung, wie Große Sprachmodelle persisch geprägte und schiitische Bedeutung über Sprachgrenzen hinweg vermitteln. Übersetzungsqualität wird dabei nicht als bloße lexikalische Äquivalenz verstanden, sondern als Fähigkeit, kulturell verdichtete Begriffe innerhalb ihrer poetischen, theologischen und historischen Horizonte verständlich zu erhalten. Auf Grundlage eines sprachübergreifenden Mixed-Methods-Designs untersucht die Studie Modellausgaben in vier anspruchsvollen Bereichen: Rumis mystische Semantik, Hafez’ lyrische Ambiguität, Ferdowsis episch-politisches Vokabular sowie schiitische hermeneutische Konzepte wie taʾwīl, velāyat, ijtihād und ʿismah. Die Analyse verbindet vergleichendes Prompting, Übersetzungsketten-Tests, Expertenannotation und qualitative Kodierung semantischer Verschiebungen. Die Ergebnisse zeigen, dass LLMs häufig flüssige und plausible Antworten erzeugen, dabei jedoch jene interpretativen Strukturen abschwächen, die diesen Texten Bedeutung verleihen. Rumi wird oft zu globaler Spiritualität psychologisiert; Hafez wird durch vorschnelle Vereindeutigung seiner Ambiguität überklärt; Ferdowsi wird zu ethischer Führung entpolitisiert; und schiitische Begriffe werden in generisches religiöses Vokabular verflacht. Expertenbasiertes Prompting verbessert die Bewahrung semantischer Tiefe, beseitigt Verschiebungen jedoch nicht vollständig. Die Studie argumentiert daher, dass mehrsprachige KI nicht nur nach sprachlicher Leistung, Benchmark-Genauigkeit oder kultureller Verzerrung bewertet werden sollte, sondern auch nach hermeneutischer Verantwortlichkeit: der Fähigkeit, Metapher, Doktrin, Ambiguität, Register, Autorität und zivilisatorisches Gedächtnis zu bewahren. Persisch geprägte Bedeutung dient dabei als Testfall für KI-Evaluation, Digitale Geisteswissenschaften, Übersetzungswissenschaft, kulturelle Souveränität und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz. Zukünftige Audits sollten deshalb Domänenexperten, historisch fundierte Korpora und Kriterien einbeziehen, die lokale Traditionen der Auslegung, Autorität und Begriffsbildung ernst nehmen. So wird sichtbar, ob KI Bedeutung lediglich überträgt oder sie innerhalb fremder Ordnungssysteme unbemerkt umformt, verkürzt und ersetzt. Dies betrifft besonders jene Texte, deren Sinn aus Mehrdeutigkeit, Überlieferung und spiritueller Autorität dauerhaft entsteht.