Spektrum Iran

Künstliche Intelligenz und digitale Hermeneutik: Datenbias, algorithmische Ethik und gesellschaftliche Implikationen

Art des Dokuments : Original Research Papers

Autoren

1 Doktorandin im Fach Didaktik der theoretischen Grundlagen des Islam, Universität Teheran, Teheran, Iran

2 Assistenzprofessor an der Fakultät für Islamisches Denken und Religionswissenschaften, Universität Teheran, Teheran, Iran

3 Ordentlicher Professor an der Fakultät für Islamisches Denken und Religionswissenschaften, Universität Teheran, Teheran, Iran

4 Außerordentlicher Professor an der Fakultät für Theologie und Islamische Studien, Universität Mazandaran, Babolsar, Iran

10.22034/spektrum.2026.562967.1050
Abstrakt
Der vorliegende Beitrag untersucht das komplexe Wechselverhältnis zwischen Datenbias, algorithmischer Ethik und den gesellschaftlichen Konsequenzen digitaler Hermeneutik. Mit der zunehmenden Präsenz künstlicher Intelligenz in interpretativen Praxisfeldern insbesondere in der Auslegung religiöser und philosophischer Texte, geraten die Annahmen von Datenneutralität und algorithmischer Objektivität zunehmend in die Kritik. In einem analytisch-erklärenden Zugriff zeigt die Studie, dass Trainingsdaten keineswegs neutrale Träger von Information darstellen, sondern vielmehr kulturelle Vorverständnisse, Wertsetzungen und implizite Annahmen in sich tragen, die in algorithmischen Prozessen fortgeschrieben und reproduziert werden. Diese Reproduktion kann zu semantischer Verengung, zur Marginalisierung interpretativer Pluralität und in bestimmten Fällen sogar zur Verzeichnung heiliger Texte führen. Aus hermeneutischer Perspektive betont der Beitrag die Notwendigkeit, strikt zwischen menschlichem Vorverständnis und maschineller Datenverarbeitung zu unterscheiden. Es wird argumentiert, dass das Fehlen von Bewusstsein, kritischer Selbstreflexion und gelebter Erfahrung in algorithmischen Systemen die Möglichkeit eines eigentlichen Verstehens grundsätzlich ausschließt. Die gesellschaftlichen Implikationen dieser Begrenzung reichen weit über den Bereich der Textinterpretation hinaus und umfassen Gefährdungen der Privatsphäre, die Verstärkung sozialer Ungleichheiten sowie eine schleichende Erosion kultureller Vielfalt. Abschließend wird die These vertreten, dass digitale Hermeneutik nur dann ein konstruktives Potenzial entfalten kann, wenn die technischen Leistungsfähigkeiten künstlicher Intelligenz in einen Rahmen ethischer Governance, religiöser Reflexionsinstanzen und einer kontinuierlichen Rückbindung an etablierte hermeneutische Traditionen eingebettet werden.

Schlüsselwörter

Hauptthemen

Ayyashi, M. bin M. (2016). Tafsir al-Ayyashi (A. Salehi, Trans.). Dhu al-Qarbi.
Bashir, M. H., Azmi, A. M., Nawaz, H., Zaghouani, W., Diab, M., Al-Fuqaha', A., & Qadir, J. (2022). Arabic natural language processing for Qur'anic research: A systematic review. Springer.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Capurro, R. (2010). Digital hermeneutics: An outline. AI & Society, 35(1), 35–42. 
Demichelis, R. (n.d.). The hermeneutic turn of AI: Are machines capable of interpreting? arXiv.
Eder, M. (2016). Rolling stylometry. Digital Scholarship in the Humanities, 31(3), 457–469. https://doi.org/10.1093/LLC/FQV010
Fakhr Razi, M. ibn O. (2000). Al-Tafsir al-Kabir (Keys to the Unseen) (A. A. Halabi, Trans.). Asatir.
Faiz-Kashani, M. ibn Sh.-M. (1985). Tafsir al-Safi (M. B. S. Saedi Khorasani, Trans.). Safa.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People: An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Floyd, C., Budde, R., Züllighoven, H., & Keil-Slawik, R. (Eds.). (1992). Software development and reality construction. Springer-Verlag.
Gadamer, H.-G. (2004). Truth and method (2nd rev. ed.). Continuum.
Hooke, J. D. F. (2023). Martin Heidegger's concept of understanding (Verstehen): An inquiry into artificial intelligence. Analecta Hermeneutica, 15(1), 1–23.
Ibn Arabi, M. ibn A. (2007). Fusous al-Hikam (M. A. Movahed & S. Movahed, Trans.). Karnameh.
Imam Ali (AS). (2000). Nahj al-Balagha (M. Dashti, Trans.). Mashhoor.
Javadi Amoli, A. (2016). Tasnim commentary. Israa Publishing Center.
Khomeini, R. (2003). Explanation of the Hadith of the Soldiers of Wisdom and Ignorance. Institute for the Compilation and Publication of Imam Khomeini's Works.
Lima, B. C., Omar, N., Avansi, I., & Nunes de Castro, L. (2025). Artificial intelligence applied to the analysis of biblical scriptures: A systematic review. Analytics, 4(2), 13. https://doi.org/10.3390/analytics4020013
Moor, J. (2006). The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The next fifty years. AI Magazine, 27(4), 87.
Mousavi, M. (1995). Reasons for the revelation in Tabari's Tafsir. Islamic Sciences Quarterly, 6(2), 9–25.
Mousavi Miangah, T. (2007). An introduction to machine translation. Samt.
Nazari, A. (2014). Typology of challenges and the position of machine translation from Arabic to Persian. Translation Research in Arabic Language and Literature, 4(11), 29–56.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
O'Neil, C. (2017). What's at stake [TED Talk]. https://www.ted.com/talks/cathy_o_neil_the_era_of_personalized_learning
Picca, D. (2024). Emotional hermeneutics: Exploring the limits of artificial intelligence from a Diltheyan perspective. Paper presented at the 35th ACM Conference on Hypertext and Social Media, Poznan, Poland. https://doi.org/10.1145/3648188.3680255
Qazavi, S. M. (2024). Investigating the critical foundations and requirements of cognitive anthropology from the perspective of transcendental wisdom [Doctoral dissertation, Baqir-ul-Uloom University]. Faculty of Philosophy and Ethics.
Rosengrün, S. (2023). What is AI, and if so, how many? Four puzzles about artificial intelligence. Analecta Hermeneutica, 15(1).
Rostam, N. A. P., & Hassain Malim, N. H. A. (2021). Text categorisation in Quran and Hadith: Overcoming the interrelation challenges using machine learning and term weighting. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33, 638–657. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.03.007
Saghiri, A. (2024). Applications of artificial intelligence in humanities and social sciences. In Proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence in the Age of Digital Transformation. Georgia.
Salehi, K., Habib Zadeh Khiyaban, S. and Sabbar, S. (2026). Artificial intelligence and crime detection: A critical review. Journal of Cyberspace Studies, 10(1), 181-197. doi: 10.22059/jcss.2025.402206.1179
Salehi, K., Habib Zadeh Khiyaban, S., & Sabbar, S. (2025). Artificial Intelligence and the Future of International Law and Power. Journal of World Sociopolitical Studies, 9(4), 923-958.
Tabatabaei, M. H. (1995). Translation of Tafsir al-Mizan. Islamic Publications Office.
The Holy Quran.
Wang, J. (2021). Is artificial intelligence capable of understanding? An analysis based on philosophical hermeneutics. Cultures of Science, 4(3), 135–146.
Youvan, D. C. (2024). Applying hermeneutic principles to AI: Enhancing interpretability, interaction, and ethical reflection in artificial intelligence systemshttps://doi.org/10.13140/RG.2.2.32289.83047
 
 
Volumen 38, Ausgabe 2
KI und kulturelle Souveränität
Juli 2025
Seiten 213-242