Spektrum Iran
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Künstliche Intelligenz und digitale Hermeneutik: Datenverzerrung, algorithmische Ethik und soziale Implikationen

Artikel in der Presse

Art des Dokuments : Original Research Papers

Autoren

Fatemeh Abdollahpour sangchi 1
Hossein Rahnamaei 2
Ali Asgariyazdi 3
Mehran Rezaee 4

1 Doktorand im Bereich der theoretischen Grundlagen des Islam, Universität Teheran

2 Assistenzprofessor, Fakultät für Islamisches Denken und Pädagogik, Universität Teheran

3 Ordentlicher Professor, Fakultät für Islamisches Denken und Pädagogik, Universität Teheran

4 Assistenzprofessor, Fachbereich Philosophie und Islamische Theologie, Universität Mazandaran, Babolsar

10.22034/spektrum.2026.562967.1050
Abstrakt
Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Datenverzerrung, algorithmischer Ethik und den sozialen Folgen digitaler Hermeneutik. Angesichts des zunehmenden Einflusses künstlicher Intelligenz in interpretativen Bereichen, insbesondere bei der Interpretation religiöser und philosophischer Texte, ist die Frage der Datenneutralität und algorithmischen Objektivität zu einem zentralen Anliegen geworden. Die Ergebnisse dieser Forschung, die einen analytisch-explanativen Ansatz verfolgt, zeigen, dass Trainingsdaten entgegen gängiger Annahmen nicht neutral sind; vielmehr verkörpern sie kulturelle Werte und Prämissen, die in algorithmischen Prozessen reproduziert werden. Diese Reproduktion kann zu semantischer Vereinfachung, dem Verlust interpretativer Vielfalt und sogar zur Verzerrung des Inhalts heiliger Texte führen. Aus hermeneutischer Perspektive unterstreicht dieser Artikel die Notwendigkeit, zwischen „menschlichem Vorverständnis“ und „Maschinendaten“ zu unterscheiden, und zeigt, dass das Fehlen von Bewusstsein, kritischer Reflexivität und gelebter Erfahrung in Algorithmen das Erreichen eines authentischen Verständnisses verhindert. Die Studie zeigt zudem, dass die sozialen Auswirkungen dieser Situation über die Textinterpretation hinausgehen und die Privatsphäre gefährden, soziale Ungleichheiten verschärfen und die kulturelle Vielfalt schwächen. Letztlich betont der Artikel, dass digitale Hermeneutik nur dann konstruktiv sein kann, wenn neben den technischen Möglichkeiten künstlicher Intelligenz auch ethische Prinzipien, religiöse Aufsicht und der Erhalt interpretativer Traditionen gewahrt bleiben.

Introduction

The emergence of artificial intelligence and machine-learning algorithms has opened new horizons within the humanities and the interpretation of texts horizons that simultaneously entail fundamental opportunities and profound threats. Digital hermeneutics, as an interdisciplinary approach situated at the intersection of information ethics, the philosophy of understanding, and modern technologies, raises a critical question: how is the position of the human being, as the interpretive agent, to be redefined in the age of algorithms? Although large language models possess remarkable capacities for organizing data and generating text, the questions concerning the validity, objectivity, and ethical soundness of their outputs remain unresolved.

Schlüsselwörter

Kü
nstliche Intelligenz
Datenverzerrung
algorithmische Ethik
digitale Hermeneutik
Computergerechtigkeit
soziale Auswirkungen der Technologie

Hauptthemen

Ayyashi, M. bin M. (2016). Tafsir al-Ayyashi (A. Salehi, Trans.). Dhu al-Qarbi.
Bashir, M. H., Azmi, A. M., Nawaz, H., Zaghouani, W., Diab, M., Al-Fuqaha', A., & Qadir, J. (2022). Arabic natural language processing for Qur'anic research: A systematic review. Springer.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Capurro, R. (2010). Digital hermeneutics: An outline. AI & Society, 35(1), 35–42. 
Demichelis, R. (n.d.). The hermeneutic turn of AI: Are machines capable of interpreting? arXiv.
Eder, M. (2016). Rolling stylometry. Digital Scholarship in the Humanities, 31(3), 457–469. https://doi.org/10.1093/LLC/FQV010
Fakhr Razi, M. ibn O. (2000). Al-Tafsir al-Kabir (Keys to the Unseen) (A. A. Halabi, Trans.). Asatir.
Faiz-Kashani, M. ibn Sh.-M. (1985). Tafsir al-Safi (M. B. S. Saedi Khorasani, Trans.). Safa.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People: An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Floyd, C., Budde, R., Züllighoven, H., & Keil-Slawik, R. (Eds.). (1992). Software development and reality construction. Springer-Verlag.
Gadamer, H.-G. (2004). Truth and method (2nd rev. ed.). Continuum.
Hooke, J. D. F. (2023). Martin Heidegger's concept of understanding (Verstehen): An inquiry into artificial intelligence. Analecta Hermeneutica, 15(1), 1–23.
Ibn Arabi, M. ibn A. (2007). Fusous al-Hikam (M. A. Movahed & S. Movahed, Trans.). Karnameh.
Imam Ali (AS). (2000). Nahj al-Balagha (M. Dashti, Trans.). Mashhoor.
Javadi Amoli, A. (2016). Tasnim commentary. Israa Publishing Center.
Khomeini, R. (2003). Explanation of the Hadith of the Soldiers of Wisdom and Ignorance. Institute for the Compilation and Publication of Imam Khomeini's Works.
Lima, B. C., Omar, N., Avansi, I., & Nunes de Castro, L. (2025). Artificial intelligence applied to the analysis of biblical scriptures: A systematic review. Analytics, 4(2), 13. https://doi.org/10.3390/analytics4020013
Moor, J. (2006). The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The next fifty years. AI Magazine, 27(4), 87.
Mousavi, M. (1995). Reasons for the revelation in Tabari's Tafsir. Islamic Sciences Quarterly, 6(2), 9–25.
Mousavi Miangah, T. (2007). An introduction to machine translation. Samt.
Nazari, A. (2014). Typology of challenges and the position of machine translation from Arabic to Persian. Translation Research in Arabic Language and Literature, 4(11), 29–56.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
O'Neil, C. (2017). What's at stake [TED Talk]. https://www.ted.com/talks/cathy_o_neil_the_era_of_personalized_learning
Picca, D. (2024). Emotional hermeneutics: Exploring the limits of artificial intelligence from a Diltheyan perspective. Paper presented at the 35th ACM Conference on Hypertext and Social Media, Poznan, Poland. https://doi.org/10.1145/3648188.3680255
Qazavi, S. M. (2024). Investigating the critical foundations and requirements of cognitive anthropology from the perspective of transcendental wisdom [Doctoral dissertation, Baqir-ul-Uloom University]. Faculty of Philosophy and Ethics.
Rosengrün, S. (2023). What is AI, and if so, how many? Four puzzles about artificial intelligence. Analecta Hermeneutica, 15(1).
Rostam, N. A. P., & Hassain Malim, N. H. A. (2021). Text categorisation in Quran and Hadith: Overcoming the interrelation challenges using machine learning and term weighting. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33, 638–657. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.03.007
Saghiri, A. (2024). Applications of artificial intelligence in humanities and social sciences. In Proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence in the Age of Digital Transformation. Georgia.
Salehi, K., Habib Zadeh Khiyaban, S. and Sabbar, S. (2026). Artificial intelligence and crime detection: A critical review. Journal of Cyberspace Studies, 10(1), 181-197. doi: 10.22059/jcss.2025.402206.1179
Salehi, K., Habib Zadeh Khiyaban, S., & Sabbar, S. (2025). Artificial Intelligence and the Future of International Law and Power. Journal of World Sociopolitical Studies, 9(4), 923-958.
Tabatabaei, M. H. (1995). Translation of Tafsir al-Mizan. Islamic Publications Office.
The Holy Quran.
Wang, J. (2021). Is artificial intelligence capable of understanding? An analysis based on philosophical hermeneutics. Cultures of Science, 4(3), 135–146.
Youvan, D. C. (2024). Applying hermeneutic principles to AI: Enhancing interpretability, interaction, and ethical reflection in artificial intelligence systems. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32289.83047
 
 
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Online verfügbar unter 23 February 2026

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