Spektrum Iran

Abstrakt Fast fünf Jahrzehnte, nachdem Hubert Dreyfus die Bedeutung der Berücksichtigung des sozialen Charakters von Intelligenz bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz betont hatte, und trotz der Konsolidierung von KI als aktant innerhalb der Nachrichtenmedien, haben sich praktische Implementierungen schneller entwickelt als die entsprechenden theoretischen Untersuchungen. Da die Fähigkeit zur Bedeutungsbildung innerhalb einer sozialen Institution die Sozialisierung eines kognitiven Systems voraussetzt, kann die Sozialisierung künstlicher Intelligenz entlang eines vergleichbaren Pfads wie die natürliche menschliche Intelligenz untersucht werden. Auf dieser Grundlage untersucht der vorliegende Artikel die Prozesse, durch die KI sozialisiert wird, um eine Rolle in der Bedeutungsproduktion innerhalb einer sozialen Institution wie den Nachrichtenmedien einzunehmen, und behandelt die zentrale Frage: Was ist sozialisierte künstliche Intelligenz? Zu diesem Zweck integriert die Studie das Modell der Dual-Räumlichkeitsbildung der Intelligenz mit der Repräsentationstheorie in einem sozio-organisationalen Rahmen und verwendet einen retroduktiven theoretischen Ansatz zur Beantwortung der Forschungsfrage. In dieser Analyse wird die soziale Ordnung als Funktion des Sozialisierungsprozesses von KI verstanden. Die Dual-Räumlichkeitsbildung der Welt führt folglich zu einer dual-räumlichen sozialen Ordnung. Die Ergebnisse zeigen, dass KI entweder so gestaltet werden kann, dass sie bestehende Wissensformen und verankerte soziale Stereotype ähnlich wie menschliche Kognition repliziert, oder dass sie sozial reguliert wird, um eine algorithmische Rationalität zu fördern, die auf das Gemeinwohl und die Verwirklichung einer nachhaltigen und gerechten sozialen Ordnung ausgerichtet ist. Eine solche Ordnung hängt von der Öffnung repräsentationaler Praktiken durch reflexives Engagement mit sozialen Stereotypen ab, wodurch Transformationen in der Repräsentation und eine größere Vielfalt von Identitäten unterstützt werden. Der Beitrag dieses Artikels liegt in der Vorschlag eines integrierten Modells zum Verständnis der Mechanismen der Sozialisierung von KI in bedeutungsproduzierenden sozialen Institutionen. Darüber hinaus bietet das Modell eine umfassende Perspektive auf die Sozialisierung sowohl natürlicher als auch künstlicher kognitiver Systeme innerhalb der sich entwickelnden Strukturen dual-räumlicher institutioneller sozialer Ordnungen.

Abstrakt Die rasche Verbreitung großer Sprachmodelle und textgenerierender Systeme hat nicht nur einen technologischen Wandel ausgelöst, sondern auch eine epistemische Umstrukturierung der Art und Weise, wie Bedeutung erzeugt und zirkuliert wird. Diese Arbeit diagnostiziert ein spezifisches Risiko für das Persische: die Abschwächung und potenzielle Verdrängung seines kulturell-semantischen Horizonts innerhalb globalisierter, vorwiegend englischsprachiger KI-Infrastrukturen. Ziel der Untersuchung ist analytisch und diagnostisch: die begrifflichen Grundlagen der „semantischen Souveränität“ herauszuarbeiten und die strukturellen Wege aufzuzeigen, auf denen zeitgenössische KI-Praktiken persische Bedeutungen, Metaphern und hermeneutische Traditionen gefährden. Die Studie verbindet begrifflich-philosophische Analyse (Sprachphilosophie, Hermeneutik, Phänomenologie) mit einer kritischen Lektüre aktueller KI-Trainingsregime und Datenökologien. Sie bedient sich einer analytischen Begriffssynthese statt empirischer Intervention: Die Untersuchung verfolgt theoretische Prämissen (Wittgensteins „Bedeutung als Gebrauch“, Gadamersche Horizonte, Davidsonsche Triangulation, Floridis Informationsethik) und kartiert sie auf die materiellen Praktiken der Datensatz-Kuration, des Modell-Trainings und der Plattform-Vermittlung. Die Arbeit identifiziert mehrere sich gegenseitig verstärkende Mechanismen, durch die KI-Systeme semantische Asymmetrie erzeugen: Korpus-Bias und Repräsentationsknappheit; algorithmische Übersetzung, die nicht-englische semantische Netze in englisch-dominante Vektorräume umstrukturiert; infrastrukturelle Vermittlung, die persische kulturelle Artefakte zu reinen Datenpunkten ohne ihren hermeneutischen Kontext degradiert; sowie epistemische Filterung durch Empfehlungs- und Retrieval-Systeme, die bestimmte Formen von Explizierbarkeit gegenüber Opazität und Singularität privilegieren. Insgesamt verkörpern diese Mechanismen, was ich als „phänomenologische Auslöschung“ der welterschließenden Kraft einer Sprache bezeichne. Das Phänomen, um das es geht, ist nicht bloßer lexikalischer Verlust, sondern eine ontologische Verarmung: eine Verengung der Fähigkeit des Persischen, eigentümliche Weisen des Seins zu erschließen. Die Anerkennung dieses Risikos verlangt begriffliche Klarheit über semantische Souveränität als diagnostische Kategorie. Die vorliegende Arbeit verzichtet bewusst auf die Formulierung remedierender Politiken; stattdessen zielt sie darauf ab, eine strenge philosophische Inszenierung des Problems zu bieten, damit nachfolgende Forschung und öffentliche Diskurse die Tiefe, Modalitäten und Einsätze der semantischen Gefährdung des Persischen angemessen einschätzen können.

Abstrakt Diese Studie untersucht, wie persischsprachige Nutzer auf der Social-Media-Plattform X generative künstliche Intelligenz als sozio-technisches und diskursives Phänomen verhandeln. Auf der Grundlage eines Datensatzes von 24.215 persischsprachigen Beiträgen verwenden wir ein Multi-Label-Topic-Modeling-Verfahren sowie affektives Profiling, um den öffentlichen Diskurs über KI-Werkzeuge, ihre wahrgenommenen Implikationen und normative Bewertungen ihrer Nutzung zu analysieren. Anstatt Stimmung als statischen Indikator von Meinungen zu betrachten, interpretieren wir affektiven Ausdruck als kommunikativen Akt, der durch plattformspezifische Anreize und kulturelle Kontexte geprägt ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass KI nicht nur als technisches Artefakt positioniert wird, sondern auch als Grenzobjekt, das mit Debatten über Expertise, Ethik und institutionelle Legitimität verflochten ist. Der Diskurs ist in praktischen Anliegen verankert – insbesondere in Bezug auf Arbeit, Bildung und Vergleiche zwischen KI-Werkzeugen –, erweitert sich jedoch häufig zu kulturspezifischen Narrativen über Risiko, Fairness und epistemische Autorität. Emotional ist die Diskussion durch pragmatischen Optimismus, kritische Intensität und ein beträchtliches neutrales Spektrum gekennzeichnet, das eher Orientierung als Bewertung widerspiegelt. Diese Studie trägt zu aktuellen Debatten in der Kommunikationswissenschaft, der KI-Ethik und den Plattformstudien bei, indem sie eine nicht anglophone, kulturell verankerte Analyse dafür liefert, wie Öffentlichkeiten eine alltagssprachliche Governance über aufkommende Technologien praktizieren.

Abstrakt Diese Studie untersucht die vielschichtigen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf zwischenmenschliche Beziehungen in der iranischen Gesellschaft und hebt die kulturellen, sozialen und psychologischen Herausforderungen hervor, die mit der raschen Verbreitung von KI-Technologien einhergehen. Mit der zunehmenden Integration von Instrumenten wie virtuellen Assistenten, Social-Media-Algorithmen und KI-gestützten Kommunikationsplattformen in den Alltag verändern sich Interaktionsmuster, emotionale Bindungen und kulturelle Normen grundlegend. Die Untersuchung basiert auf zwölf halbstrukturierten Interviews und folgt einem Mixed-Methods-Ansatz mit qualitativer Schwerpunktsetzung, einschließlich thematischer Analyse, Überprüfung der Intercoder-Reliabilität und fallübergreifender Vergleichsanalyse. Die Ergebnisse zeigen eine doppelte Dynamik: Einerseits fördert KI Kommunikation, Produktivität und alltägliche Effizienz; andererseits schwächt sie direkte Face-to-Face-Interaktionen, emotionale Bindungen und traditionelle soziale Praktiken, die zentral für die iranische Kultur sind. Die Befunde weisen auf zunehmende Sorgen hinsichtlich geschwächter familiärer und gemeinschaftlicher Bindungen, abnehmender sozialer Kompetenzen, wachsender Abhängigkeit von intelligenten Systemen sowie generationsbedingter Unterschiede in der digitalen Anpassung hin. Darüber hinaus berichten die Teilnehmenden von breiteren kulturellen Veränderungen, darunter der Aufstieg virtueller Lebensstile, Bedrohungen der kulturellen Identität und eine wachsende soziale Ungleichheit infolge ungleicher Zugänge zu KI-Technologien. Die Studie identifiziert zudem psychologische Risiken wie Einsamkeit, oberflächliche Online-Verbindungen, verminderte Empathie und den Rückgang emotionaler Intelligenz im Zuge zunehmender Interaktionen mit algorithmischen Systemen. Auf gesellschaftlicher Ebene erzeugen Fragen des Datenschutzes, der Daten-Governance und ethischer Regulierung zusätzlichen Druck, der das öffentliche Vertrauen und die Dynamik zwischenmenschlicher Beziehungen beeinflusst. Die Untersuchung leistet einen Beitrag zu nationalen und internationalen Debatten über Mensch-KI-Interaktion, indem sie aufzeigt, wie globale Technologien mit lokalen kulturellen Kontexten interagieren. Sie argumentiert, dass ein ausgewogenes Verhältnis zwischen technologischer Innovation und der Bewahrung iranischer sozialer Werte entscheidend ist, damit KI die Grundlagen bedeutungsvoller menschlicher Beziehungen stärkt, anstatt sie zu untergraben.

Abstrakt In der gegenwärtigen Landschaft des Krisenmanagements sehen sich Entscheidungsträger zunehmend mit der schieren Masse, Geschwindigkeit und Vielfalt an Mediendaten konfrontiert, die in Notsituationen generiert werden. Traditionelle manuelle Analysemethoden erweisen sich oft als unzureichend, um diesen Informationsfluss effektiv zu verarbeiten, was einen Paradigmenwechsel hin zu fortgeschrittenen computergestützten Ansätzen unumgänglich macht. Das primäre Ziel dieser Studie ist es, die Lücke zwischen technischer Datenwissenschaft und praktischer Krisenkommunikation zu schließen, indem eine klare analytische Verbindung zwischen spezifischen Paradigmen des maschinellen Lernens (ML) und ihren operativen Fähigkeiten hergestellt wird. Dieser Artikel bedient sich der Methodik eines narrativen Reviews, fundiert durch einen theoretischen Rahmen des maschinellen Lernens. Die Studie synthetisiert systematisch die bestehende Literatur, um zu kategorisieren und zu analysieren, wie unterschiedliche ML-Architekturen – insbesondere überwachtes, unüberwachtes und deep learning – im Bereich der Mediendatenanalyse zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen während Krisen angewendet werden. Die Analyse bestätigt, dass Künstliche Intelligenz die Effektivität des Krisenmanagements durch die Automatisierung des Medienmonitorings und die Generierung handlungsrelevanter Echtzeiterkenntnisse signifikant steigert. Die Ergebnisse weisen verschiedenen Algorithmen spezifische Rollen zu: Überwachtes Lernen (supervised learning) dient als theoretisches Fundament für die schnelle Erkennung von Falschinformationen und die präzise Krisenklassifizierung. Demgegenüber werden unüberwachtes Lernen (unsupervised learning) und deep learning als kritische Werkzeuge zur Detektion von Datenanomalien und zur Erkennung aufkommender Muster identifiziert, die für die Funktionalität proaktiver Frühwarnsysteme essenziell sind. Obwohl KI ein transformatives Potenzial bietet, liefert diese Studie eine kritische Reflexion wesentlicher Implementierungsherausforderungen. Sie hebt das „Black-Box“-Problem – gekennzeichnet durch mangelnde algorithmische Interpretierbarkeit – sowie inhärente Datenverzerrungen (Bias) als zentrale ethische Hürden hervor, welche die Rechenschaftspflicht und Fairness bei der Krisenbewältigung beeinträchtigen können. Diese Arbeit bietet einen strukturierten Rahmen zum Verständnis der Rolle von KI aus einer theoretischen Perspektive und kommt zu dem Schluss, dass künftige Implementierungen „erklärbare KI“ (Explainable AI) priorisieren müssen, um eine Balance zwischen rechnerischer Effizienz und ethischer Verantwortung herzustellen.

Abstrakt Diese Studie untersucht, wie Sprache die Sentiment-Klassifikation in Ausgaben eines multilingualen großen Sprachmodells (LLM) namens Grok beeinflusst. Basierend auf Langdon Winners Theorie der technologischen Politik, die besagt, dass Technologien inhärent nicht neutral sind und strukturelle Verzerrungen einbetten, wird geprüft, ob Sentiment-Verteilungen auch bei einer vollständig harmonisierten Analysepipeline systematisch zwischen Sprachen variieren. Die Analyse basiert auf einem Korpus von 4.799 Beiträgen (Englisch: n = 2.399; Persisch: n = 2.400), die mit identischen Aufforderungen erzeugt wurden. Sentiment-Ausgaben wurden auf ein gemeinsames dreistufiges Schema (Negativ, Neutral, Positiv) abgebildet, wobei sowohl diskrete Klassenzuweisungen als auch kontinuierliche Wahrscheinlichkeitswerte berücksichtigt wurden. Strukturelle Merkmale wie Satz-, Wort- und Zeichenanzahl wurden berechnet und als Kontrollvariablen einbezogen, um oberflächliche textuelle Unterschiede zu berücksichtigen. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche sprachübergreifende Divergenz in Sentiment-Mustern. Englische Ausgaben konzentrieren sich überwiegend auf Neutralität und weisen eine vergleichsweise geringere affektive Intensität auf, während persische Ausgaben eine starke Verschiebung hin zu positivem Sentiment und größere Streuung zeigen. Diese Unterschiede bleiben auch nach Kontrolle struktureller Merkmale statistisch signifikant, was nahelegt, dass die Sprachzugehörigkeit und nicht Textlänge oder Segmentierung der Hauptfaktor für die beobachteten Sentiment-Unterschiede ist. Auf Wahrscheinlichkeitsniveau zeigen englische Verteilungen eine engere Konzentration nahe Neutralität, während persische Verteilungen flacher und stärker positiv verzerrt sind, mit höheren Intensitätswerten. Diese Ergebnisse haben wichtige Implikationen für mehrsprachige Sentiment-Analysen und LLM-Audits. Ohne explizite Modellierung und Kalibrierung von Spracheffekten könnten vergleichende Analysen sprachliche Variation mit affektiver Absicht verwechseln, was zu verzerrten Schlussfolgerungen über Ton, Haltung oder emotionale Valenz führt. Die Studie betont die Bedeutung der Berichterstattung sowohl von Label- als auch Wahrscheinlichkeitsmetriken, die Anwendung sprachspezifischer Kalibrierungsprotokolle und die Berücksichtigung von Sprache als primäre Messdimension in der sprachübergreifenden Inhaltsanalyse.

Abstrakt Das öffentliche Vertrauen in Medien ist ein zentraler Bestandteil des Sozialkapitals und der kommunikativen Legitimität, wird jedoch zunehmend durch die schnelle Integration von Künstlicher Intelligenz und synthetischen Medien in die Nachrichtenproduktion und -verbreitung herausgefordert. Diese Studie untersucht alternative Zukünfte des öffentlichen Vertrauens in Medien im Zeitalter der KI und entwickelt szenariobasierte Erkenntnisse für den Iran bis zum Jahr 2036. Unter Verwendung eines Zukunftsstudien-Ansatzes kombiniert die Forschung Environmental Scanning und eine systematische Überprüfung akademischer und politischer Quellen (2018–2025) mit einer zweirundigen Delphi-Befragung von fünfzehn Expert:innen aus Medien, KI und Governance. Eine Strukturanalyse mittels der MICMAC-Methode untersuchte Einfluss–Abhängigkeits-Beziehungen zwischen Schlüsselvariablen und identifizierte Medien-Transparenz und die Qualität der KI-Regulierung als zwei kritische Unsicherheiten, die die zukünftigen Vertrauensverläufe prägen. Auf Basis dieser Achsen wurden vier alternative Szenarien entwickelt: Smart Trust, Total Distrust, Islands of Trust und Imposed Trust, die jeweils unterschiedliche Konfigurationen von Governance-Entscheidungen, Technologieeinsatz und Reaktionen des Publikums darstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass zukünftige Muster des öffentlichen Vertrauens nicht technologisch deterministisch sind, sondern hauptsächlich durch institutionelle Transparenz, regulatorische Maßnahmen und Governance-Entscheidungen bestimmt werden. Die Studie schließt mit der Empfehlung, verantwortliche KI-Governance zu stärken, Medien-Transparenz zu erhöhen und in Medienkompetenz der Bevölkerung zu investieren, um das Mediensystem des Iran in eine nachhaltige und vertrauensbasierte Zukunft zu steuern.

Abstrakt Diese Studie untersucht, wie persischsprachige Nutzer auf X das von China entwickelte große Sprachmodell DeepSeek interpretieren und emotional darauf reagieren. Auf der Grundlage eines kuratierten Korpus von 1.112 Beiträgen iranischer Nutzer verwendet die Forschung einen Mixed-Methods-Ansatz, der Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Co-Occurrence-Netzwerkanalyse kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine geschichtete diskursive Landschaft, in der DeepSeek nicht nur als technisches Produkt fungiert, sondern als symbolischer Ort zur Aushandlung geopolitischer Ausrichtungen, epistemischen Vertrauens und technologischer Ambitionen dient. Sechs zentrale affektive Ausrichtungen – Neutralität, Skepsis, Hoffnung, Stolz, Angst und Ablehnung – strukturieren das Engagement der Nutzer mit dem Modell und spiegeln ambivalente, jedoch politisch informierte Reaktionen wider. Die thematische Analyse identifizierte acht wiederkehrende Themen, darunter Leistungsbewertungen, chinesische Souveränität, KI-Ethik und kulturelle Identität, die oft in komplexen rhetorischen Konfigurationen gemeinsam auftreten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass iranische Nutzer DeepSeek als Stellvertreter einsetzen, um über inländische technologische Einschränkungen, Plattformpolitik und die sich verschiebenden Konturen der globalen KI-Hegemonie nachzudenken.

Abstrakt Der vorliegende Beitrag untersucht das komplexe Wechselverhältnis zwischen Datenbias, algorithmischer Ethik und den gesellschaftlichen Konsequenzen digitaler Hermeneutik. Mit der zunehmenden Präsenz künstlicher Intelligenz in interpretativen Praxisfeldern insbesondere in der Auslegung religiöser und philosophischer Texte, geraten die Annahmen von Datenneutralität und algorithmischer Objektivität zunehmend in die Kritik. In einem analytisch-erklärenden Zugriff zeigt die Studie, dass Trainingsdaten keineswegs neutrale Träger von Information darstellen, sondern vielmehr kulturelle Vorverständnisse, Wertsetzungen und implizite Annahmen in sich tragen, die in algorithmischen Prozessen fortgeschrieben und reproduziert werden. Diese Reproduktion kann zu semantischer Verengung, zur Marginalisierung interpretativer Pluralität und in bestimmten Fällen sogar zur Verzeichnung heiliger Texte führen. Aus hermeneutischer Perspektive betont der Beitrag die Notwendigkeit, strikt zwischen menschlichem Vorverständnis und maschineller Datenverarbeitung zu unterscheiden. Es wird argumentiert, dass das Fehlen von Bewusstsein, kritischer Selbstreflexion und gelebter Erfahrung in algorithmischen Systemen die Möglichkeit eines eigentlichen Verstehens grundsätzlich ausschließt. Die gesellschaftlichen Implikationen dieser Begrenzung reichen weit über den Bereich der Textinterpretation hinaus und umfassen Gefährdungen der Privatsphäre, die Verstärkung sozialer Ungleichheiten sowie eine schleichende Erosion kultureller Vielfalt. Abschließend wird die These vertreten, dass digitale Hermeneutik nur dann ein konstruktives Potenzial entfalten kann, wenn die technischen Leistungsfähigkeiten künstlicher Intelligenz in einen Rahmen ethischer Governance, religiöser Reflexionsinstanzen und einer kontinuierlichen Rückbindung an etablierte hermeneutische Traditionen eingebettet werden.

Abstrakt Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als zentrales Werkzeug zur Neudefinition von digitalem Branding und Kundenbindung eingesetzt. Sie umfasst Techniken und Methoden, mit denen Unternehmen Markenwert schaffen, die Effektivität von Kundeninteraktionen erhöhen und Marketingstrategien verbessern. Die Analyse von Experteninterviews zeigt, dass KI-Anwendungen—durch Datenanalyse, fortgeschrittene Algorithmen, Modellierung und andere Techniken—erhebliche Veränderungen in digitalen Branding-Prozessen bewirken und gleichzeitig spezifische Chancen und Herausforderungen bieten. Diese Studie konzentriert sich darauf, KI-Techniken, überzeugende Effekte, Transformationen und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI im digitalen Marketing und der Kundenbindung zu identifizieren. Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurde ein qualitativer, feldbasierter Ansatz verwendet. Siebzehn Experten im Bereich KI und digitales Branding wurden gezielt ausgewählt und mittels halbstrukturierter Interviews untersucht, wobei Expertise, Berufserfahrung und praktische Vertrautheit mit KI-Anwendungen im digitalen Branding berücksichtigt wurden. Die Interviews untersuchten die Erfahrungen, Wahrnehmungen und Einsichten der Experten bezüglich der Rolle und Funktionen von KI in Branding-Prozessen. Die Daten wurden mittels thematischer Analyse ausgewertet. Zunächst wurden Codes aus den Interviewtranskripten extrahiert, anschließend kategorisiert und zusammengeführt, um Unterthemen und schließlich die Hauptforschungsthemen zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die wichtigsten KI-Techniken im digitalen Branding skalierbare Rechenalgorithmen, maschinelles Lernen, Reinforcement-Learning-Algorithmen, Suchalgorithmen, operative Automatisierung, Empfehlungsalgorithmen, Dateninterpretation und -verarbeitung, Mensch-Computer-Interaktionsalgorithmen und KI-basierte Plattformen umfassen. Hinsichtlich der KI-getriebenen Transformationen wurden Themen wie dynamisches digitales Marketing, Veränderungen in Vertriebskanälen, personalisierte Markenkommunikation, dynamische Preisgestaltung, adaptive Geschäftsstrategien, verbesserte Cybersicherheit, Entwicklung interner und externer Datenbanken, verbesserte Kundenerfahrung, gestärkte Markenpositionierung, Entwicklung organisatorischer Prozesse und Systeme, erhöhte Entscheidungsqualität, Globalisierung der Marke, Bildung digitaler Geschäftsmodelle und Wertschöpfung identifiziert. Diese Forschung gehört zu den ersten Studien, die Funktionen und Ergebnisse von KI im digitalen Branding qualitativ auf Basis der Erfahrungen von Experten untersuchen und tiefgehende, praxisnahe Einblicke für Forscher und Praktiker liefern.

Abstrakt Abstract: Große Sprachmodelle (Large Language Models-LLMs) werden üblicherweise als neutrale technologische Fortschritte betrachtet. In den kritischen Digitalstudien wird jedoch zunehmend die Notwendigkeit empfunden und hervorgehoben, ihr Potenzial zur Aufrechterhaltung kolonialer Machtstrukturen im Cyberspace zu hinterfragen. Dieser Artikel argumentiert, dass LLMs als wirkmächtige Apparate des digitalen Neokolonialismus fungieren. Ziel ist es, dieses Phänomen im Bereich der literarischen KI zu diagnostizieren und einen dekolonialen Rahmen für deren zukünftige Entwicklung vorzuschlagen. Die Studie zeigt auf, wie die Protokolle der Datenextraktion und -verarbeitung systematisch westliche Epistemologien privilegieren. Anschließend entwickelt sie einen konzeptionellen Rahmen für die Praxis dekolonialer KI, der auf den Prinzipien der Reziprozität und epistemischen Gerechtigkeit basiert. Die Analyse hat ergeben, dass die extraktivistische Datensammlung, die von dominierenden LLMs genutzt wird, kulturelle und sprachliche Daten als ein Territorium der Aneignung behandelt, was den westlichen Literaturkanon privilegiert und marginalisierte Sprachen und Traditionen auslöscht. Dies hat zu sprachlicher Homogenisierung und epistemischer Ungerechtigkeit sowie zur Auferlegung ästhetischer Standards des globalen Westens geführt. Als Antwort darauf erzwingt der vorgeschlagene dekoloniale Rahmen einen Paradigmenwechsel von der Extraktion hin zur Reziprozität, der eine von Gemeinschaften geführte Datengovernance beinhaltet. Zudem muss KI von literarischen Autoren und Forschern als kollaboratives, ko-kreatives Werkzeug genutzt werden. Als weiteren dekolonialen Schritt müssen die eurozentrischen Bewertungskriterien in diesem Bereich konkret reformiert werden. Der dekoloniale Ansatz, der in diesem Papier vertreten wird, zielt darauf ab, die literarische KI grundlegend neu zu positionieren. Das ultimative Ziel dieser Neupositionierung ist die Förderung eines pluriversalen ästhetischen und epistemischen Regimes.

Abstrakt Menschen anthropomorphisieren computerisierte Entitäten wie die Generative Künstliche Intelligenz (GAI), indem sie ihnen menschenähnliche physische Merkmale, mentale Zustände oder soziale Eigenschaften zuschreiben, einschließlich Geschlecht. GAI reflektierte als soziotechnischer Akteur sowohl die Gesellschaft, die sie hervorbrachte, als auch formte diese. Entsprechend waren die Schnittstellen von GAI und Geschlecht wechselseitig ko-konstitutiv. Geschlecht war in KI-Technologien eingebettet, wurde reproduziert, vollzogen, materialisiert und verkörpert. Die vorliegende Studie untersuchte Anthropomorphisierung und die Vergeschlechtlichung von GAI aus einer sozialkonstruktivistischen Perspektive und analysierte, wie Individuen bei der Anthropomorphisierung von GAI (un)bewusst stereotype geschlechtliche Erwartungen übernahmen. In dieser Studie wurde ein eingebettetes Mixed-Methods-Design eingesetzt, bei dem quantitative Daten in einen überwiegend qualitativ ausgerichteten Forschungsansatz integriert wurden. Qualitative und quantitative Daten wurden simultan mittels gezielter Gelegenheitsstichprobe erhoben; 67 iranische Teilnehmende füllten den Online-Fragebogen aus. Die Studie begann mit einer autoethnografischen Vignette. Der quantitative Teil folgte der Logik der Q-Methodologie, wobei Teilnehmende als Variablen behandelt wurden, um unterscheidende Items zu identifizieren. Die qualitativen Daten wurden mithilfe der thematischen Analyse ausgewertet. Mehr als die Hälfte der Teilnehmenden wies GAI weder ein Geschlecht noch einen Namen zu, während etwa die Hälfte der verbleibenden Teilnehmenden ein variables Geschlecht (männlich, weiblich oder geschlechtslos) zuwies und die übrigen Teilnehmenden ein festes, überwiegend männliches Geschlecht attribuierten. Viele Teilnehmende anthropomorphisierten GAI nicht und betonten seinen maschinellen Charakter, während die Antworten anderer Teilnehmender zeigten, dass menschenähnliche Bindungen, Geschlechtszuschreibungen, Benennungspraktiken sowie die Art und Weise, wie diese anthropomorphen Praktiken durch die Nutzung von GAI geprägt wurden, breitere kulturelle Normen widerspiegelten. Dies deutete darauf hin, dass wahrgenommenes Geschlecht in GAI sozial hervorgebracht und nicht intrinsisch war. Da emotionale Bindungen zu zunehmend humanisierten GAI-Chatbots sowohl negative als auch positive Folgen haben können, ist eine Förderung der GAI-Kompetenz erforderlich. Es wird empfohlen, dass politische Entscheidungsträger und Bildungseinrichtungen Maßnahmen zur Stärkung der GAI-Kompetenz entwickeln und dass GAI-Unternehmen Formen der Selbstregulierung einführen, um Nutzer zu schützen.

Abstrakt In weiten Teilen Irans zählen Wasser und dessen Versorgungssysteme seit Generationen zu den lebenswichtigen Themen. Daher existierten in vielen historischen Städten Irans ausgeklügelte Wasserversorgungssysteme, deren Entwicklung für Iranforscher von großer Bedeutung sein kann. Die Qanate haben maßgeblich zur Entwicklung iranischer Städte, insbesondere in Wüstenregionen, beigetragen. Kaschan ist eine der Städte, deren Qanate und Wasserreservoirs in Reiseberichten und historischen Quellen erwähnt wurden. In diesem Beitrag wird die Bedeutung von Wasserleitungen und Reservoirs in Kaschan in den Reiseberichten sowie ihre historische Entwicklung und Vervollkommnung dargestellt. Auch der heutige Zustand dieser traditionellen Wasserversorgungssysteme wird anhand schriftlicher Quellen, Karten und mündlicher Überlieferungen untersucht.

Abstrakt Vor zweihundert Jahren wurde in Wien das erste umfassende Werk über die persische Literatur mit dem Titel Geschichte der persischen Literatur veröffentlicht. Der Autor war Schüler einer von Maria Theresia gegründeten Schule namens Königliche Akademie für orientalische Sprachen, kurz „Übersetzerschule“. Der berühmte Orientalist und kaiserliche Dolmetscher Joseph von Hammer-Purgstall (1774–1856) arbeitete 25 Jahre lang an der Veröffentlichung dieses Buches. Mit der Publikation seiner Werke in der ersten Hälfte des 19. Jahrhunderts leistete er einen bedeutenden Beitrag zur Anerkennung und Wirksamkeit der persischen Literatur im deutschsprachigen Raum. Der vorliegende Beitrag untersucht die Entstehungshintergründe dieses Buches und insbesondere dessen siebtes Kapitel, das sich mit der persischen Sprache in der Kadscharenzeit befasst.

Abstrakt Der Friedhof Ğannat al-Baqīʻ in Medina gehört zu den bedeutendsten Orten in der religiösen Geografie der Muslime. Zugleich ist er ein Schauplatz anhaltender Auseinandersetzungen um konkurrierende Deutungen, insbesondere zwischen der saudisch-wahhabitischen Allianz auf der einen Seite und schiitischen sowie sunnitischen Muslimen auf der anderen. Der Friedhof, auf dem sich zahlreiche für Muslime äußerst wichtige Grabstätten befinden, wurde in der Vergangenheit zweimal von der saudischen Regierung zerstört. Dieser Beitrag argumentiert, dass das Motiv für dieses Vorgehen räumlicher Natur ist – und dass der Islam grundsätzlich als eine räumliche Religion gelesen werden sollte. Eine solche Lesart des Islam verdeutlicht die Verbindung zwischen Raum, Identität und Erinnerung. Aufbauend auf Theorien von Gilles Deleuze und Félix Guattari lassen sich drei sich überschneidende Prozesse im Baqīʻ beobachten: Räumlichmachung, Ent-Räumlichung und Neu-Räumlichung. Räumlichmachung bezeichnet die Entstehung und Ausweitung des Friedhofs sowie die jahrhundertelange Errichtung und Renovierung von Grabstätten. Ent-Räumlichung verweist auf die wiederholte Zerstörung dieser Stätten; und Neu-Räumlichung zeigt sich besonders deutlich in der heutigen strikten Kontrolle der räumlichen Anordnungen und Praktiken durch die saudisch-wahhabitischen Autoritäten. Die saudisch-wahhabitischen Akteure entfernten Zeichen und Symbole nicht nur, um den Friedhof seiner traditionellen Bedeutung zu entleeren, sondern um ihm eine neue, alternative Bedeutung zu verleihen.

Abstrakt In einer der ersten Erzählungen der Märchen aus Tausendundeiner Nacht, „Der Fischer und der Dschinni“, erscheint ein unklarer Ausdruck, in dem das arabische Wort ʻahd ( عه د ) gemäß der Handlung der Geschichte „Magie“ bedeuten müsste. Im Arabischen bedeutet ʻahd „Eid“, „Testament“, „Verpflichtung“ und Ähnliches, jedoch niemals „Magie“. In der alten persischen Dichtung und Prosa hingegen findet man das persische Wort band (بند ), das sowohl „Eid“ als auch „Magie“ bedeuten kann. Daraus ergibt sich die Möglichkeit, dass dieser arabische Ausdruck und möglicherweise die gesamte Erzählung eine ursprünglich mittelpersische oder persische Version hatten, die ins Arabische übersetzt wurde, wobei das persische band fälschlich als ʻahd und nicht als siḥr („Magie“) übersetzt wurde. Dementsprechend könnte die Erzählung „Der Fischer und der Dschinni“ eine der ursprünglich persischen Geschichten in den Märchen aus Tausendundeiner Nacht sein – oder zumindest kann der oben genannte Ausdruck als ein rhetorisches Erzählmittel aus iranischen Zaubergeschichten betrachtet werden, dessen Fehlübersetzung sich einst in arabischen Erzählungen verbreitete und schließlich in den Märchen aus Tausendundeiner Nacht gefestigt wurde.

Abstrakt Der erste Teil dieses Beitrags befasst sich mit der allgemeinen Bedeutung der Symbole, die die Wahrheit darstellen und über Denken und Wahrnehmung hinausgehen. Der zweite Teil beschreibt vier Zustände des Herzens gemäß at-Tirmiḏīs Abhandlung Bayān al-farq bayna aṣ-ṣadr wa-l-qalb wa-l-fuʾād wa-l-lubb. Im letzten und zentralen Teil des Beitrags wird Ibn ʿArabīs Lehre von der mystisch-metaphysischen Erkenntnis sowie seine Lehre vom „Auge des Herzens“ auf Grundlage seiner Fuṣūṣ al-ḥikam erläutert.

Abstrakt Ibn Sīnā war einer der einflussreichsten Denker des Mittelalters in der Geschichte der islamischen Philosophie. Seine große Leistung bestand darin, das „Seiende“ bzw. das „Sein“ zum Gegenstand der Philosophie zu machen und damit ein solides, geometrisch aufgebautes philosophisches System zu begründen. In der islamischen Welt wurde er nicht nur von den maschschāʼī (peripatetischen) Philosophen als „Šeich ar-Raʼīs“ bezeichnet und nachgeahmt, sondern auch in der Theologie wurde er von Ḫāǧe Naṣīr ad-Dīn Ṭūsī rezipiert. Ḫāǧe etablierte die Kalām-Wissenschaft (islamische scholastische Theologie) unter Verwendung von Argumenten zum Sein und Seienden, sodass spätere Theologen seinem Beispiel folgten. Auch die Schüler der Schule Ibn ʻArabīs nahmen Ibn Sīnās Methode zur Begründung einer theoretischen Mystik auf – etwas, das es im Bereich der Mystik zuvor noch nicht gegeben hatte. Dieser Artikel zeigt zudem, dass Ibn Sīnās Einfluss auch in der christlichen Welt sichtbar wurde. Nach der Übersetzung seiner Werke ins Lateinische wandten sich bedeutende Philosophen und Theologen wie Albertus Magnus und Thomas von Aquin seinen Gedanken zu. Der Fokus der vorliegenden Untersuchung liegt auf dem Einfluss Ibn Sīnās auf Meister Eckhart. Im Gegensatz zu früheren Philosophen und sogar manchen muslimischen Gelehrten bietet Eckhart eine mystische Lesart von Ibn Sīnā. Viele seiner Auffassungen über das Sein in der Mystik leitet er unter direkter Bezugnahme auf Ibn Sīnās Werke ab.

Abstrakt Die Erklärung zum zweiten Schritt der Revolution als strategische und intelligente Charta verweist auf drei synergetische und miteinander verbundene Achsen: „Theorie des revolutionären Systems, Potenzial der Islamischen Republik Iran und die langfristige Perspektive einer neuen islamischen Zivilisation.“ Die Stärken der Islamischen Republik Iran – wie die Etablierung einer religiösen Demokratie, politische Unabhängigkeit, nationales Selbstvertrauen und die Beteiligung des Volkes an seinem politischen und sicherheitspolitischen Schicksal – legen auf der Grundlage historischer Belege einen realistischen Fokus auf sozialpolitische Fragestellungen. Unter Anwendung eines interpretativen Ansatzes und unter Nutzung der Technik der Eliten-Stichprobenanalyse stellt dieser Artikel die qualitative These auf, dass sich die wichtigsten sozialpolitischen Herausforderungen der Islamischen Republik Iran in Bereichen wie fehlende umfassende Gerechtigkeit, staatsabhängige Wirtschaft, Transformation authentischer human-religiöser Werte sowie Oberflächlichkeit gegenüber dem Feind zusammenfassen lassen.

Abstrakt Henry Corbin behandelt in seinem späten Text die geistige Krise des modernen Menschen als Folge eines veräußerlichten Monotheismus. Die westliche Säkularisierung und der Nihilismus seien Ausdruck einer inneren Entleerung des Gottesbegriffs. Statt einer Ablehnung des Glaubens fordert Corbin eine Rückbesinnung auf die mystische Tiefe des Monotheismus. Er unterscheidet zwischen einem exoterischen, dogmatischen Gottesbild und einem esoterischen, innerlich erfahrbaren Gott. Seine wichtigsten Bezugspunkte sind islamische Mystiker wie Ibn ʿArabi, Suhrawardi und Haydar Amoli. Der wahre Tawḥīd bedeutet keine numerische Einheit, sondern eine metaphysische Beziehung jenseits der Vergegenständlichung Gottes. Der Mensch spielt darin eine zentrale Rolle als Mittler zwischen göttlicher und irdischer Welt – als „spiritueller Ritter“. In einer esoterischen Ökumene erkennt Corbin die Legitimität vielfältiger religiöser Wege. Er warnt vor der Erstarrung des Glaubens in bloßen Dogmen ohne gelebte Erfahrung. Der Text ist eine konzentrierte Summe seines Denkens und ein Aufruf zur Erneuerung religiöser Tiefe.

Abstrakt Frieden ist eine der Erscheinungsformen von Zivilisation und Kultur. Aus der Sicht der islamischen Philosophie ist „Kultur“ nicht nur eine Denkweise oder ein Lebensstil, nicht bloß gewohnheitsmäßige Moral und überlieferte Normen, sondern vielmehr die „zweite Natur des Menschen“ und die kollektive Identität der muslimischen Gemeinschaft (Umma), auf der die Grundlagen theoretischer und praktischer Werte beruhen, die ein friedliches Zusammenleben mit anderen Nationen und Gemeinschaften ermöglichen. Ḫwāğeh Naṣīr al-Dīn Ṭūsī (597–672 n.H.) verfasste im Jahr 633 n.H./1235 n.Chr. das Werk Aḫlāq-e Nāṣerī. Dieses Buch gilt als eine der bedeutenden Quellen der iranisch-islamischen philosophischen Ethik. Das Kapitel über praktische Philosophie, das auf das Kapitel zur moralischen Veredelung folgt, besteht aus fünf Teilen: 1. Der Haushalt und seine wesentlichen Elemente; 2. Verwaltung von Besitz (amwāl) und Nahrungsmitteln (aqwāt); 3. Verwaltung der Haushaltsmitglieder; 4. Erziehung der Kinder; 5. Die richtige Politik im Umgang mit Dienern und Sklaven. Der vorliegende Artikel behandelt die Kultur des Friedens aus der Sicht Naṣīr al-Dīn Ṭūsīs und deren Bedeutung für gegenwärtige Diskussionen über Frieden. Dabei wird auch die Frage aufgeworfen, ob Ṭūsīs Theorie als virtuelles Modell in der heutigen Situation nutzbar gemacht werden kann. Angesichts der Tatsache, dass der Frieden sowohl durch die „westliche Globalisierung“ als auch durch den „islamischen Extremismus“ gefährdet ist, stellt sich die Frage, wie Frieden und Sicherheit in der heutigen Menschheitsgemeinschaft wiederhergestellt werden können.

Abstrakt Im Folgenden wird die Bedeutung der Begriffe „Held“ und „Heldentum“ in einer modernen islamischen Gesellschaft erläutert. Heute ist auch Iran, wie nahezu alle Länder weltweit, eine Mediengesellschaft. Soziale Medien, Telegram (das Pendant zu WhatsApp), Onlinevideos usw. sind besonders bei jungen Menschen äußerst beliebt. Der Hinweis auf die „islamische Gesellschaft Irans“ macht jedoch bereits deutlich, dass sich „islamische Gesellschaft“ je nach nationalen oder kulturellen Gegebenheiten stark unterscheiden kann. In Iran dominiert der schiitische Charakter des Islams, während zum Beispiel in der Türkei der sunnitische Islam eine stärkere Rolle spielt. Dies beeinflusst auch die Definition und Rezeption des „Heldenbildes“. Was also ist unter einem islamischen Helden zu verstehen, der in Iran als solcher bezeichnet wird?

Abstrakt Mīrdāmād, ein berühmter schiitischer Gelehrter der Safawidenzeit, erläutert seine Ansichten zu einer der umstrittensten Fragen in der Geschichte der islamischen Philosophie, nämlich zur Frage des menschlichen freien Willens, in der Abhandlung Risāla al-Īqāẓāt fī al-Khalq al-Aʿmāl (Abhandlung der Weckrufe zur Schöpfung der Handlungen). Beeinflusst von Tūsīs Lösung des Problems, versucht er ebenfalls, den menschlichen freien Willen nicht neben, sondern im Einklang mit dem Willen der Ursächlichen Ursache zu rechtfertigen. Sein Ziel ist es, zu beweisen, dass der freie Wille des Menschen nicht im Widerspruch zum absoluten Willen Gottes steht, indem er einen mittleren Weg definiert, der weder Zwang (ǧabr) noch völlige Übertragung der Macht auf den Menschen (tafwīd) darstellt.
Zu diesem Zweck unterscheidet er zwei Arten von Wirkenden: den unmittelbaren Wirkenden (al-fāʿil al-mubāshir), also den Menschen, dessen freier Wille die letzte Komponente der hinreichenden Ursache bildet und der daher als freier Wirkender seiner Handlungen gilt; sowie den vollkommenen Urheber (al-ǧāʿil al-tām), der die Existenz einer Handlung sowie alle ihre Ursachen und Bedingungen erschafft, einschließlich der menschlichen Fähigkeit, des Willens und des Wissens.

Abstrakt Dieser Aufsatz trägt zur Erklärung bei, wie das koranische Bild des Atheismus in der symbolischen Interpretation von Ibn ʿArabī entsteht. In Fusūs al-Hikam (Die Weisheitsperlen) wird die Verwandlung von Moses’ Stab in eine Schlange als die Verwandlung von Atheismus und Auflehnung (maʿsiya) in Theismus und Gehorsam (ṭāʿat) gedeutet. Die Lesart Ibn ʿArabīs der besprochenen koranischen Erzählung, so wird in diesem Beitrag vorgeschlagen, erreicht eine besondere Vorstellungskraft und Kreativität durch die konzeptuelle Vermischung – eine Theorie, die von Fauconnier und Turner entwickelt wurde. Dieser Beitrag folgt einem kognitiv-linguistischen Ansatz, der helfen soll zu verstehen, wie Ibn ʿArabīs Interpretation die faktischen und religiösen Elemente in einer Vermischung verknüpft – als einzige Möglichkeit, wie die komplexen religiösen Botschaften und moralischen Werte aus Mustern entstehen, die sich auf zugängliche menschliche Erfahrungen in der natürlichen Welt beziehen.

Abstrakt Der Autor konzentriert sich auf die Vergangenheit und Zukunft der interkulturellen Perspektive in der islamischen Philosophie. Ein zentraler Punkt dieses Beitrags ist die Darstellung der Unterschiede zwischen der islamischen Philosophie und ihren griechischen Lehrern. Der Autor hebt, unter Bezugnahme auf die Bedeutung und den Einfluss der Geschichte, hervor, dass die Philosophien von Platon und Aristoteles eng mit der griechischen Paideia verbunden waren, wodurch sie außergewöhnliche Konzepte für den Stadtstaat Athen entwickeln konnten.
In diesem Zusammenhang richtet der Autor den Fokus auf die verborgenen Potenziale in der Geschichte des islamischen Denkens. Die griechische Metaphysik wurde außerhalb Europas, insbesondere in der islamischen und iranischen Welt, aufgenommen und führte zu einer Philosophie, die trotz ihrer Verbindung zu den griechischen Begründern spezifische Innovationen hervorgebracht hat.
Diese Entwicklungen haben zu einflussreichen Errungenschaften in Verbindung mit der islamischen und iranischen Tradition geführt. In diesem Beitrag wird versucht, eine analytische Darstellung dieser Interaktionen zu geben, um die Verbindungspunkte zur Weltphilosophie aufzuzeigen.